Проблемы с вменением пропущенных значений с kNN в r - PullRequest
Новая
       40

Проблемы с вменением пропущенных значений с kNN в r

1 голос
/ 19 июня 2019

Я хочу приписать отсутствующие значения среднему значению ближайших соседей, но когда я пытаюсь использовать kNN, выдается сообщение об ошибке.

Таким образом, вектором является цена акций, то есть у меня есть NA по выходным Я хочу заменить значения NA (суббота, воскресенье) на вогнутую функцию: (значение в пятницу + значение в понедельник) / 2. Я думал, что функция kNN с k = 2 будет уместной, но я получаю сообщение об ошибке. 

> Oriental_Stock$Stock
 [1] 42.80 43.05 43.00 43.00 42.20    NA    NA 42.50 40.00 40.25 40.55 
 41.50    NA    NA 40.85
> kNN(Oriental_Stock, variable = colnames("Stock"), k = 2)
Error in `[.data.table`(data, indexNA2s[, variable[i]], `:=`(imp_vars[i],  
 : i is invalid type (matrix). Perhaps in future a 2 column matrix could 
  return a list of elements of DT (in the spirit of A[B] in FAQ 2.14). 
  Please report to data.table issue tracker if you'd like this, or add 
  your comments to FR #657.

Пожалуйста, дайте мне знать, возможно ли это сделать, и, возможно, есть более простые варианты, чем kNN. Я не Data Scientist, я просто студент, поэтому я мало что знаю об этом. Заранее благодарю за любые предложения!

1 Ответ

0 голосов
/ 19 июня 2019

Knn будет работать с data.frame, где он выбирает соседей на основе расстояний между вашими строками.Он не работает с вектором.

Цикл for может быть хорошим решением для этого: 

#this finds the locations of the first NA of each couple of NAs
#the TRUE / FALSE part below picks only the first NA from each couple
idx <- which(is.na(stock))[c(TRUE, FALSE)]

#this iterates over the above indexes and calculates the mean and updates the NAs
for (x in idx) {
  stock[x] <- stock[x+1] <- (stock[x-1] + stock[x+2]) / 2
}

Результат: 

> stock
 [1] 42.800 43.050 43.000 43.000 42.200 42.350 42.350 42.500 40.000
[10] 40.250 40.550 41.500 41.175 41.175 40.850

Я использовал stock как данные: 

stock <- c(42.80,43.05, 43.00, 43.00, 42.20,    NA,    NA, 42.50, 40.00, 40.25, 40.55, 
           41.50,    NA,    NA, 40.85)
...