Почему входные данные `keras.experimental.SequenceFeature` должны быть` SpareTensor`?

Question

Я пытаюсь перенести мою модель seq2seq на TensorFlow 2.0.Однако у меня есть проблема с входным слоем столбца объектов.

В TensorFlow 2.0 они предоставляют входной слой для данных последовательности, keras.experimental.SequenceFeatures, но я ДОЛЖЕН СДЕЛАТЬ SpareTensor.

На самом деле все данные последовательности не являются SparseTensor.Почему они спроектировали поставить SpareTensor?

Answer 1

Они используют SpareTensor для представления данных последовательности, которые имеют произвольную длину последовательности.Однако данные входной последовательности должны иметь одинаковую максимальную длину последовательности.