У меня есть файл Excel для импорта с пандами, столбцы которых хранятся в виде текста. Предостережение заключается в том, что в соответствии с французским / латинским соглашением этот текст является десятичным (radix) и тысячным числом, так что, позволяя пандам определять его тип, он приводит текстовый столбец так же, как он представлен в исходном файле:
NUMBER
0 23.639.826,11
1 92.275,00
2 1.917.000,00
8 2.409,02
9 13.501,00
Name: NUMBER, dtype: object
Как я могу заставить панд преобразовать этот текст в правильный формат с плавающей запятой без необходимости выполнять преобразование в самом файле Excel или применять строковые методы для замены запятых и точек?
NUMBER
0 23639826.11
1 92275.00
2 1917000.00
8 2409.02
9 13501.00
Я пытался использовать параметр thousands='.' при чтении файла с pd.read_excel, как это предлагается документами , но безрезультатно, и использование pd.to_numeric выводит ValueError, так как он не может проанализировать строка.