Сюжеты внутри для петель

Question

Я хочу поместить четыре файловых графика в 1 фигуру подпункта из цикла.

Я зациклил некоторые файлы (четыре файла данных) для извлечения из него определенных данных (например, широты, долготы и оптической глубины аэрозоля), которые правильно напечатаны, что говорит о том, что они успешно зациклены на файлах и извлекли то, что мне нужно. Когда я продолжаю цикл и просто отображаю результаты, он отображает четыре отдельные фигуры, так как я еще не сделал субплот.

Когда я реализую некоторый код подзаговора, он делает много вещей, но не то, что я хочу. Я хочу, чтобы на каждом файле была 1 фигура с 2 строками и 2 столбцами, а не 4 фигуры, повторяющие только 1 файл для каждого субплана.

Это мой сокращенный код:

for lim in mlims:
   fil= ilfil + innm +'kd00' + jad +'nam'
   ln= Dataset(ilfil)
   longit = vn.variables['longitude'][:]
   latitud = vn.variables['latitude'][:] 
   ## etc .....
   aode       = var1+var2
   aod=np.squeeze(aode[:,2,:,:])

   lons, lats = np.meshgrid(lonitud, latatit)
   x, y = map(lons, lats)

   ii=[0,1,2,3]
   fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(2,5))
   for ax,mon_index,lname in zip(axes.flatten(),ii, mnames):


       axis=np.arange(0+0.025,0.5+0.025,0.025)

       cs = ax.contourf(x,y,aod,axis,cmap='seismic',linewidths=1.)
       cbar = map.colorbar(cs)

       plt.title(AOD)

plt.show()

Код выводит это: 1 - это график файла, но я не хочу, чтобы один и тот же файл повторялся на одной фигуре подзаговора, а 2+ - это график

Я хочу вывести:

1 1 1 2 - для первого файла

1 1 1 3 - второй файл

1 1 1 4 - третий

1 1 1 5

То, что я пытаюсь получить, это просто: 2 3 4 5

Answer 1

Сделайте фигуру и подзаголовки первыми;перебирать файлы и оси;построить данные из файла по текущим осям.Вот игрушечный пример, который демонстрирует процесс.

files = [range(3),range(4),range(5),range(6)]
fig, axarr = plt.subplots(2,2)
for data, ax in zip(files, axarr.flat):
    # if you are looping over filenames
    # process/extract the data from the file here
    ax.plot(data)

---

демо субплотов из Matplotlib docs

.subplots() возвращает рисунок и массив подзаговоровAxes.

>>> axarr
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000D2BA358>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000F3F29B0>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000F429080>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000F44F710>]],
      dtype=object)

Вместо последовательной итерации по осям, вы можете выбрать их, индексируя в (?) Массив.

>>> axarr[0,1]

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000F3F29B0>
>>>

pyplot имеет концепцию текущих осей.Вызов метода .subplot() сделает оси current , тогда последующие операторы будут действовать на эти оси.Это еще один способ работать на отдельных подпоследовательностях из последовательности.

plt.subplot(rows,cols,1)
plt.plot(range(10),'r')
plt.subplot(rows,cols,3)
plt.plot(range(100),'b')
plt.subplot(rows,cols,2)
plt.plot(range(5),'o')
plt.subplot(rows,cols,4)
plt.plot(range(5),'g')