Что мне делать с большими пропущенными значениями, если мне нужно использовать их для прогнозирования с использованием LSTM?Поскольку для контроля данных я использовал бы временную задержку 1 или 2, удаление строк сделает непрерывные данные прерывистыми для прогнозирования.Должен ли я использовать интерполяцию по этим большим значениям нан?Как это повлияет на производительность модели?
![Random Multivariate Time Series data with missing values](https://i.stack.imgur.com/ITwiH.png)