У меня есть данные, подобные этому образцу:
0 2017 IX 2018 X 2018 X 2018 X 2018 0 2017 IX 2018 X 2018 X 2018 X 2018
0 2017 IX 2018 0 2017 IX 2018
UKUPNO 1.053 1.075 1.093 103,8 101,7 1.633 1.669 1.701 104,2 101,9
A Poljoprivreda, šumarstvo i ribolov 907 888 925 102,0 104,2 1.394 1.356 1.420 101,9 104,7
B Vađenje ruda i kamena 913 919 839 91,9 91,3 1.395 1.406 1.297 93,0 92,2
C Prerađivačka industrija 769 764 775 100,8 101,4 1.176 1.169 1.187 100,9 101,5
D Proizvodnja i snabdijevanje 1.574 1.570 1.647 104,6 104,9 2.459 2.455 2.579 104,9 105,1
električnom energijom, plinom,
parom i klimatizacija
Мой код:
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(t.strip()), delim_whitespace=True, header=None)
Я прочитал все возможные решения (документацию и примеры), но не нашел ответа. Мой вопрос в том, какой самый простой способ создания DataFrame, и особенно включает значение: 0 2017 IX 2018 X 2018 ..... (это мои строки [0,1] в качестве имени моих столбцов.
Спасибо.