Много условные в разных столбцах и дублированные значения в Pandas - PullRequest
0 голосов
/ 20 марта 2019

Мне нужно разделить столбец new_status на «новый» или «существующий» на основе:

- если подписка клиента в течение первого цикла (1 месяц или 1 год в зависимости от его plan_interval и использования сегодняшнего дня в качестве сравнения) будет «новой». В противном случае, он больше не новый (после первого цикла), поэтому он будет «Существующим».

- подписка начинается сразу после trial_end, НО если она не завершена, подписка начинается после даты создания.

примечание: клиент может иметь более одной подписки, последняя подписка будет учитываться для всех клиентов new_status.

customer|old_status|created  |trial_end|plan_interval|new_status
   x    |active    |2/15/2019|3/15/2019|month        |
   y    |active    |5/19/2018| -       |year         |
   z    |active    |2/5/2018 |3/6/2018 |month        |
   a    |active    |3/1/2017 | -       |month        |
   a    |active    |3/5/2018 | -       |year         |

желаемый результат:

customer|old_status|created  |trial_end|plan_interval|new_status
   x    |active    |2/20/2019|3/20/2019|month        |New
   y    |active    |5/19/2018| -       |year         |New
   z    |active    |2/5/2018 |3/6/2018 |month        |Existing
   a    |active    |3/1/2017 | -       |month        |New
   a    |active    |3/5/2018 | -       |year         |New
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...