Есть ли способ создать отношения «многие ко многим» с каждым извлечением Данных в Пандах?

Question

После извлечения данных для моего процесса ETL я получаю файл JSON, в котором некоторые поля являются списками. В моем примере данные о билетах поддержки и поле, которое является списком, является cc_emails. Теперь я хочу создать отношение «многие ко многим», чтобы у меня был Dataframe для заявок, cc_emails и отношений. Это необходимо автоматизировать, поэтому при получении новых данных автоматически создаются новые идентификаторы и т. Д.

Я получил два Dataframes с билетами и cc_emails.

билеты:

+---+------------+--------------------+
|   |     id     | created_at         |
+---+------------+--------------------+
| 0 | 18         |2015-08-17T12:02:50Z|
| 1 | 17         |2015-08-17T12:02:06Z|
+---+------------+--------------------+

cc_emails:

+---+------------+--------------------+
|   | ticket_id  |     cc_emails      |
+---+------------+--------------------+
| 0 | 18         |user@cc.com         |
| 1 | 18         |user2@cc.com        |
| 0 | 17         |test@cc.com         |
| 1 | 17         |test2@cc.com        |
+---+------------+--------------------+

Это формат JSON, который я получаю при извлечении данных:

[
    {
    "cc_emails" : ["user@cc.com", "user2@cc.com"],
    "id" : 18,
    "created_at" : "2015-08-17T12:02:50Z"
    },
    { 
    "cc_emails" : ["test@cc.com", "test2@cc.com"],
    "id" : 17,
    "created_at" : "2015-08-17T12:02:06Z"
    }
]

Цель состоит в том, чтобы у меня не было, например, другого билета с идентификатором и, возможно, таких же электронных писем в кадре данных cc_emails, чтобы избежать репликации и избыточности.