У меня есть источник данных электронной таблицы «как есть», в некоторых столбцах применяется слияние, а для еженедельных столбцов данных используется инкрементный формат, например, для 2019W12 будет заполнен следующий столбец (столбец R).
Источник данных электронной таблицы "как есть"
![As-Is Spreadsheet Data Source](https://i.stack.imgur.com/qCunn.png)
Мне нужно проанализировать содержимое электронной таблицы и загрузить в таблицу SQL Server, используя SSIS, и предложенный формат:
Предлагаемое преобразование данных электронной таблицы
![Proposed Spreadsheet Data Transformation](https://i.stack.imgur.com/l8je7.png)
Я попробовал некоторые альтернативы, такие как применить преобразование в SSIS, но исключение случая приращения столбца в задании загрузки на следующей неделе, я попытался проанализировать и разбить данные электронной таблицы с помощью Python (xlrd), но безуспешно транспонировать и связывать данные из столбцов От F до 'N' со столбцами от A до E. Кто-нибудь сталкивался с такой проблемой, как загрузка данных электронной таблицы с использованием служб SSIS в SQL Server или другой логический способ преобразования данных перед приемом?