Я делаю регрессионный анализ с использованием R. У меня 256 строк данных.Разделите мои данные в обучении и тестовом образце.Мои данные о поездах содержат 179 строк. После этого я подгоняю свою регрессионную модель, используя
fit=lm(logDependent~logInd1+logInd2,data=train)
, затем выполняю тест на выбросы с использованием
outlierTest(fit)
Тест на выбросы показывает
rstudent unadjusted p-value Bonferonni p
211 3.709797 0.00027881 0.049907
Означает ли это 211 211-е наблюдение в моих фактических данных до разделения?