Я пытаюсь построить tradeMoney каждого дня в scatter().
Поэтому я просто пишу простую, как поток:
plt.scatter(train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == 1)]['tradeDay'],\
train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == 1)]['tradeMoney'])
Это определенно верно.
Поэтому я стараюсь каждый месяц строить графики следующим образом:
nrows, ncols = 12, 1
fig, ax = plt.subplots(nrows=12, ncols=1, figsize=(8, 96))
for i in range(12):
ax[i].scatter(train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == i)]['tradeDay'],
train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == 1)]['tradeMoney'])
Все участки пусты.
И сообщения об ошибках в виде потоков:
----------------------------------------------- ----------------------------
ValueError Traceback (последний вызов
последний) в
3
4 для я в диапазоне (12):
----> 5 топоров [i] .scatter (train_EDA [(train_EDA ['tradeMonth'] == i)]
['tradeDay'], train_EDA [(train_EDA ['tradeMonth'] ==
1)] [ 'tradeMoney'])
~ \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib__init __. Py во внутреннем (ax,
данные, * args, ** kwargs)
1808 "Матплотлиб
list!) "% (label_namer, func. name ),
1809
RuntimeWarning, уровень стека = 2)
-> 1810 return func (ax, * args, ** kwargs)
1811
1812 внутренняя. doc = _add_data_doc (внутренняя. doc ,
~ \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_axes.py в
разброс (self, x, y, s, c, маркер, cmap, норма, vmin, vmax, альфа,
ширина линий, вершины, края, ** кварги)
4180 y =
np.ma.ravel (y)
4181, если x.size! = y.size:
-> 4182 повысить ValueError («x и y должны быть одинакового размера»)
4183
4184, если s равно None:
ValueError: x и y должны быть одинакового размера
Вот кадр данных:
tradeMonth tradeDay tradeMoney
0 12 22 16000.0
1 11 14 14000.0
2 2 10 6000.0
3 4 16 3400.0
4 2 28 8000.0
5 3 24 3000.0
......
......
......
После поиска некоторых соответствующих вопросов его ошибка в основном вызвана размерами данных.
НО такой проблемы нет.
Может ли кто-нибудь помочь мне, как решить это?