Как получить параметр строки запроса, чтобы создать URL для веб-сканирования? - PullRequest
0 голосов
/ 05 июня 2019

Я занимаюсь веб-сканированием, которое должно собирать комментарии пользователей к каждому из 200 000 видео авторов на видео-сайте. Недавно этот веб-сайт обновил свой URL-адрес, добавив новый параметр (_signature) в их URL-адрес API. Есть ли какие-либо предложения для получения этого нового параметра?

Примеры URL и URL веб-API приведены ниже: https://www.ixigua.com/api/comment_module/video_comment?_signature=vhm.AAgEAy3U9zpQ3OMV74fpuAAOL1&item_id=6698972531753222663&group_id=6698972531753222663&offset=10 относится к: https://www.ixigua.com/i6698972531753222663/

https://www.ixigua.com/api/comment_module/video_comment?_signature=Xs6IHAAgEABXgvIJnklsal7OiAAAAI3&item_id=6699046583612211720&group_id=6699046583612211720&offset=10 относится к: https://www.ixigua.com/i6699046583612211720/

То, что мне пришлось достать до исходных 200 000 авторов, это список их item_id / group_id (я сохранил их в Amazon A3, вы можете найти его в моем коде ниже). Плюс, item_id совпадает с group_id. Поэтому для продолжения все, что мне нужно, - это подпись.

Для разных авторов этот сайт присваивает им уникальную подпись. В примере URL-адреса API Подпись первого автора: vh-m.AAgEAy3U9zpQ3OMV74fpuAAOL1. Второй это Xs6IHAAgEABXgvIJnklsal7OiAAAAI3

Это то, с чем я встречаюсь. Я просмотрел сайт и нашел его под XHR как часть параметра строки запроса, но не знаю, как его получить. До этого обновления URL API не содержит подписи _. Мой оригинальный код прошел гладко, как показано ниже:

class Id1Spider(scrapy.Spider):
    name = 'id1'
    allowed_domains = ['www.ixigua.com']
    df = pd.read_csv('https://s3.amazonaws.com/xiguaid/group_id.csv')
    df = df.iloc[32640:189680,1] 

    list_id = df.unique().tolist()
    i = 0
    start_urls = ["https://www.ixigua.com/api/comment/list/?group_id="+ str(list_id[i]) +"&item_id="+ str(list_id[i]) +"&offset=0&count=20"]
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36'
    offset = 0
    count = 20

    def parse(self, response):
        data = json.loads(response.body)
        comments = data['data']['comments']
        total = data['data']['total']


        for ele in list(comments):
            try:
                comments_id=ele['user']['user_id']
                comments_text=ele['text']
                reply_count=ele['reply_count']
                digg_count=ele['digg_count']
                create_time=ele['create_time']              

            except:
                pass

            item = {
                    'comments_id':comments_id,
                    'comments_text':comments_text,
                    'reply_count':reply_count,
                    'digg_count':digg_count,
                    'create_time':create_time,
                    'item_id': self.list_id[self.i]
                } 
            yield item

        if data['data']['has_more']:
            self.offset += 20
            if self.offset > total:
                self.offset = total
            elif self.offset <= total: 
                self.offset = self.offset

            next_page_url = "https://www.ixigua.com/api/comment/list/?group_id="+ str(self.list_id[self.i]) +"&item_id="+ str(self.list_id[self.i]) +"&offset=" + str(self.offset)+"&count=" + str(self.count)
            yield scrapy.Request(url = next_page_url, callback = self.parse)

        else: 
            self.offset = 0
            self.count = 20
            self.i = self.i + 1
            try:
                next_page_url = "https://www.ixigua.com/api/comment/list/?group_id="+ str(self.list_id[self.i]) +"&item_id="+ str(self.list_id[self.i]) +"&offset=" + str(self.offset)+"&count=" + str(self.count)
                yield scrapy.Request(url = next_page_url, callback = self.parse)
            except:  
                pass

Заранее спасибо за любые предложения !!! Пожалуйста, дайте мне знать, если мне не хватает информации для решения этой проблемы, так как это мой первый пост.

...