Есть ли способ использовать существующие функциональные возможности Commpy в tenorflow или Keras? Я предоставляю MWE
import tensorflow as tf
import numpy as np
import keras
from keras.models import Model
import commpy.channelcoding.convcode as cc
memory = np.array([2])
g_matrix = np.array([[05, 07]])
feedback = 00
trellis = cc.Trellis(memory, g_matrix)
x= Input(shape=(32,))
y= cc.conv_encode(x, trellis) #this will not work since the function cannot handle tensors.
как мне заставить этот сегмент кода работать, то есть работать с тензорами при возможности использования функции cc.conv_encode ()?
С уважением,
CV