Я работаю над моделью классификации, в которой я использую функцию предиката_проба, а затем оцениваю с использованием определенной метрики (скажем, М), созданной с помощью функции.
Не вдаваясь в подробности о метрике, метрикапросто делает некоторые математические вычисления между реальными значениями и предсказанными, а затем получает оценку от 0 до 1
Я хочу провести оптимизацию гиперпараметра, которая может максимизировать оценку этого показателя, без необходимости продолжать выполнениемодель с разными параметрами.
У меня вопрос, как я могу интегрировать эту метрику в процесс оптимизации гиперпараметров, чтобы он давал гиперпараметры для наибольшего значения М?