Как исправить ошибку вектора с Python? - PullRequest
Новая
       13

Как исправить ошибку вектора с Python?

0 голосов
/ 05 июня 2019

люди!У меня проблема с Python.Кто-нибудь может мне помочь?Я начинающий с python

У меня есть датафрейм с информацией, и я работаю со строковым полем.

Пример столбца: Столбец фрейма данных

Код:

набор данных 

data = pd.read_csv("dataset.csv",sep=';',encoding='latin-1',error_bad_lines=False)

удалить нули 

data['campo'].dropna(inplace=True)

удалить пробелы 

data['campo'] = data['campo'].str.lstrip()
data['campo'] = data['campo'].str.rstrip()

удалить кавычки 

data['campo'] = data['campo'].str.replace('ú','u')
data['campo'] = data['campo'].str.replace('ó','o')
data['campo'] = data['campo'].str.replace('í','i')
data['campo'] = data['campo'].str.replace('é','e')
data['campo'] = data['campo'].str.replace('á','a')

для понижения 

data['campo'] = data['campo'].str.lower()

удаление знаков препинания 

data['campo'] = data['campo'].str.replace(r'[^\w\s]','')

токенизация 

data['campo']= data['campo'].str.split()

до тех пор, пока не будет получен результат: Предварительный просмотр

удалить стоп-слова 

import nltk
nltk.download('stopwords')

stop_words = set(stopwords.words("spanish"))     

#funcion
def remove_stops(row):
    my_list = row['campo']
    meaningful_words = [w for w in my_list if not w in stop_words]
    return (meaningful_words)


data['campo'] = data.apply(remove_stops, axis=1)

Train and Test 

Train_X, Test_X, Train_Y, Test_Y = model_selection.train_test_split(data['campo'],data['Target'],test_size=0.3)

Vectorizer 

Tfidf_vect = TfidfVectorizer(max_features=5000)
Tfidf_vect.fit(data['campo'])

и после этого показать мне ошибку:

ошибка

AttributeError: у объекта 'list' нет атрибута 'lower'

Я не знаю почему.Я новичок в Python, купить я не знаю, как решить.

Как решить?Благодарю .Извините за мой английский!

...