Spark получает текущую дату в строке - PullRequest
Новая
       15

Spark получает текущую дату в строке

1 голос
/ 20 марта 2019

Я относительно новичок в Spark и Databricks, и у меня есть код ниже, чтобы получить дату в правильном формате, чтобы потом можно было добавить к строке имени файла. 

%scala

// Getting the date for the file name
import org.apache.spark.sql.functions.{current_timestamp, date_format}
val dateFormat = "yyyyMMdd_HHmm"
val dateValue = spark.range(1).select(date_format(current_timestamp,dateFormat)).collectAsList().get(0).get(0)

val fileName = "TestFile_" + dateValue+ ".csv"

Я чувствую, что это очень тяжело, есть ли более простой способ просто получить текущую дату в строку?

1 Ответ

2 голосов
/ 20 марта 2019

После date_format вы можете преобразовать его в анонимный набор данных и просто использовать первую функцию, чтобы получить это в строковую переменную.Проверьте это 

scala> val dateFormat = "yyyyMMdd_HHmm"
dateFormat: String = yyyyMMdd_HHmm

scala> val dateValue = spark.range(1).select(date_format(current_timestamp,dateFormat)).as[(String)].first
dateValue: String = 20190320_2341

scala> val fileName = "TestFile_" + dateValue+ ".csv"
fileName: String = TestFile_20190320_2341.csv

scala>

Не создавая df, вы можете использовать expr () и получить результаты.

scala> val ts = (current_timestamp()).expr.eval().toString.toLong
ts: Long = 1553106289387000

scala> new java.sql.Timestamp(ts/1000)
res74: java.sql.Timestamp = 2019-03-20 23:54:49.387

Выше приведен результат в обычном масштабе, поэтому вы можете отформатировать с использованием библиотек даты / времени

EDIT1:

Вот еще один способ с форматированием в обычном scala. 

scala> val dateFormat = "yyyyMMdd_HHmm"
dateFormat: String = yyyyMMdd_HHmm

scala> val ts = (current_timestamp()).expr.eval().toString.toLong
ts: Long = 1553108012089000

scala> val dateValue = new java.sql.Timestamp(ts/1000).toLocalDateTime.format(java.time.format.DateTimeFormatter.ofPattern(dateFormat))
dateValue: String = 20190321_0023

scala> val fileName = "TestFile_" + dateValue+ ".csv"
fileName: String = TestFile_20190321_0023.csv

scala>

Использование pyspark 

>>> dateFormat = "%Y%m%d_%H%M"
>>> import datetime
>>> ts=spark.sql(""" select current_timestamp() as ctime """).collect()[0]["ctime"]
>>> ts.strftime(dateFormat)
'20190328_1332'
>>> "TestFile_" +ts.strftime(dateFormat) + ".csv"
'TestFile_20190328_1332.csv'
>>>
...