Я делаю модель LSTM в кератах, используя Tensorflow в качестве бэкэнда.
Мои входы имеют форму (batch_size, sequencelength, nb_features). Калибровка в порядке
Эта модель используется для прогнозирования временных рядов в режиме онлайн, но я получаю одну реализацию своих временных рядов за раз. Поэтому я должен поместить эти реализации в своего рода «круговой буфер» и передать этот круговой буфер модели.
Могу ли я написать в Keras или Tensorflow слой, который имитирует работу кольцевого буфера?