Мне интересно, как получить A / E близко к 1, для примера R, приведенного в XGBoost - распределение Пуассона с переменной экспозицией / смещением
> sum(d$claims)
[1] 20640
> #predicted value
> sum(d$XGB_P_1)
[1] 10068.76
A / E означает фактическое значение 20640 и ожидаемое значение 10068,76, что означает, что модель не предсказала это правильно, как приблизить A / E к 1?