это случай pivot
:
# extract the raster name:
df['raster_name'] = df.raster.str.extract('(\d+_\d+\.tif)')
# pivot
new_df = df.pivot(index='raster_name', columns='band', values='mean')
# rename the columns:
new_df.columns = [f'band{i}_mean' for i in new_df.columns]
Вывод:
band1_mean band2_mean band3_mean band4_mean
raster_name
20170219_095504.tif 894.343482 1159.282304 1342.291595 3056.809463
20170325_095551.tif 516.962407 720.193253 689.628788 4561.576329
20170527_095700.tif 566.201687 812.992710 760.462121 5009.537164
Вы можете reset_index
на new_df
, если хотите, чтобы raster_name
былонормальный столбец.