после объединения 10 полос одного изображения я хочу преобразовать их в коэффициент отражения и, следовательно, разделить их на 10000.Тем не менее, в моих папках есть файлы двух типов, за исключением того, что я хочу применить свой код только к файлу my.img, а не к .hdr ... Знаете ли вы, как я могу сделать этот выбор с помощью os.listdir?
мой код выглядит следующим образом:
import os
import spectral as sp
import spectral.io.envi as envi
src_directory = "/d/afavro/Bureau/3_stack/"
dossier = os.listdir (src_directory)
print(dossier)
for fichier in dossier:
print (fichier)
ssrc_directory = "/d/afavro/Bureau/3_stack/" + fichier
rasters = os.listdir (ssrc_directory)
print(rasters)
OUTPUT_FOLDER = "/d/afavro/Bureau/4_reflectance/" + 'reflectance_' + fichier
print(OUTPUT_FOLDER)
if not os.path.exists(OUTPUT_FOLDER):
os.makedirs(OUTPUT_FOLDER)
for image in rasters:
print (image)
img = sp.open_image(image)
print("%s opened successfully" %os.path.basename(image))
im_HS = img[:,:,:]/10000
header = envi.read_envi_header('/d/afavro/Bureau/3_stack/'+ image)
#Save index image
sp.envi.save_image(OUTPUT_FOLDER + '/reflectance_' + image, im_HS, metadate = header, force = True, interleave = 'bsq')
Я думаю, что создание цикла тиса было бы хорошей идеей, но я не знаю, как это сделать ... Идеи?