У меня есть миллионы изображений с каждым уникальным идентификатором.
Когда я даю конкретное изображение в качестве входного, я хочу получить список идентификаторов "похожих" изображений.
Я смотрел на ML-набор Firebase, но не могу точно угадать метку моего списка изображений. Итак, если у меня есть два изображения с одинаковыми значениями цвета, я думаю, что эти два изображения похожи.
Tensorflow кажется близким к желаемому ответу, но кажется, что каждый раз, когда я ищу изображение, мне нужно загрузить полный список изображений в модель тензорного потока. (Я, кажется, дезинформирован, но я не нашел другого ответа, который точно описывает это.)
Что я должен учиться, чтобы реализовать то, что я хочу?