У меня есть такие данные:
Я хочу предсказать столбец подсчета на основе этих данных.
Но во-первых, я уже закодировал его с помощью LabelEncoder.
Код, который я использую для кодирования этих данных:
def dummyEncode(df)
Hasil = []
columnsToEncode = list(Hasilatribut)
le = LabelEncoder()
for feature in columnsToEncode:
try:
df[feature] : le.fit_transform(df[feature]).astype(float)
except:
print('Error encoding '+feature)
return df
И результат моей кодировки:
На последнем шаге моего прогноза я хочу преобразовать 'date', 'tablename' и 'attributetename' в исходный тип.
Я уже использую inverse_transform, но все равно получаю ошибку.
Я тоже попробую это:
Результат по-прежнему похож на вывод 'hasil'.
Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему.