Возвращает QuerySet списков, сгруппированных по дате

Question

В моей базе данных есть модель транзакции, которая хранит все мои банковские транзакции и отображает их на странице. Они все перечислены, но список очень длинный. Чтобы сократить его, я хочу сгруппировать их по месяцам / годам, чтобы я мог создать свернутый список на странице со всеми свернутыми месяцами, кроме текущего месяца. Длинный поиск возвращает только агрегатные и аннотированные функции (которые я не до конца понимаю). Самое близкое, что я получил, это:

>>> data = Transaction.objects.annotate(month=TruncMonth('date')).values('month').annotate(c=Count('id')).values('month', 'c')
>>> data
<QuerySet [{'month': datetime.date(2016, 12, 1), 'c': 74}, {'month': datetime.date(2017, 1, 1), 'c': 109}, {'month': datetime.date(2017, 2, 1), 'c': 70}, {'month': datetime.date(2017, 3, 1), 'c': 92}, {'month': datetime.date(2017, 4, 1), 'c': 79}, {'month': datetime.date(2017, 5, 1), 'c': 79}, {'month': datetime.date(2017, 6, 1), 'c': 83}, {'month': datetime.date(2017, 7, 1), 'c': 99}, {'month': datetime.date(2017, 8, 1), 'c': 98}, {'month': datetime.date(2017, 9, 1), 'c': 112}, {'month': datetime.date(2017, 10, 1), 'c': 87}, {'month': datetime.date(2017, 11, 1), 'c': 82}, {'month': datetime.date(2017, 12, 1), 'c': 86}, {'month': datetime.date(2018, 1, 1), 'c': 113}, {'month': datetime.date(2018, 2, 1), 'c': 98}, {'month': datetime.date(2018, 3, 1), 'c': 121}, {'month': datetime.date(2018, 4, 1), 'c': 111}, {'month': datetime.date(2018, 5, 1), 'c': 107}, {'month': datetime.date(2018, 6, 1), 'c': 91}, {'month': datetime.date(2018, 7, 1), 'c': 97}, '...(remaining elements truncated)...']>

Как видите, это просто подсчитывает транзакции, которые произошли в тот же месяц / год. Я хочу, чтобы все транзакции были перечислены.

Вот моя модель транзакции:

class Transaction(models.Model):
   date = models.DateField(default=datetime.date.today)
   description = models.CharField(max_length=100)
   category = models.CharField(max_length=100)
   amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

   def __str__(self):
       return self.description

Answer 1

Одним из решений является группировка в представлении.

Вы можете перебирать свой набор запросов в своем представлении и назначать записи для списков в год / месяц / что угодно; затем передайте эти списки в ваш шаблон для рендеринга.

import collections

data = collections.defaultdict(list)
for t in Transaction.objects.all():
    group = (t.date.year, t.date.month)
    data[group].append(t)

В этом фрагменте кода переменная data представляет собой dict, ключом которого является год-месяц, а списками Transaction (соответствует этому году и месяцу) в качестве значений.

Таким образом, вы избегаете сложного запроса, если все равно собираетесь отображать все записи.