Как выбрать выборку, которая лучше всего соответствует исходной дисперсии набора данных? - PullRequest
0 голосов
/ 08 марта 2019

На ранних стадиях инфекции существует М различных организмов (каждый с N узлами).В свое время факторы инфекции I приведены для всех этих M организмов, и у нас есть данные в виде матрицы N x M (каждый столбец содержит I для соответствующего организма).Цель состоит в том, чтобы создать список I длины N, который наилучшим образом приближает общую дисперсию I в наборе данных (матрице).

Я не уверен, как подойти к этой проблеме, может кто-нибудь просто подсказать мне, как это сделать?

...