Модель экспоненциальной дробной регрессии на несбалансированном наборе данных панели: обработка пропущенных значений - PullRequest
0 голосов
/ 26 апреля 2019

Я работаю с несбалансированным набором данных панели. Моя зависимая переменная ограничена по своей природе. Итак, я применяю Групповую модель экспоненциальной фракционной регрессии, разработанную (Ramallho et al, 2015). Они дали следующую команду:

frm(y, X, linkfrac = "logit", var.type = "cluster", var.cluster = id, intercept = F)

Мой запрос о том, как справиться с отсутствующими значениями в моем наборе данных панели.

Сначала я ставлю ноль вместо пропущенных значений, но я считаю, что это неправильный способ решения пропущенных значений. Поэтому я заменяю его на na и запускаю следующую команду.

frm(y, X, linkfrac = "logit", var.type = "cluster", var.cluster = id, intercept = F)(na = TRUE)

Я получил результат, но с этой ошибкой:

"Error: attempt to apply non-function"

Кроме того, мои результаты во многом соответствуют теории, когда я ставлю ноль. «na» делает величину коэффициента очень меньшей. Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...