AvroRuntimeException: Не объединение: {"type": "long", "logicType": "timestamp-millis"} - PullRequest
Новая
       19

AvroRuntimeException: Не объединение: {"type": "long", "logicType": "timestamp-millis"}

2 голосов
/ 19 июня 2019

Я пытаюсь сохранить данные из фрейма данных Spark в HDFS, используя схему Avro, хранящуюся в реестре схемы. Тем не менее, я получаю сообщение об ошибке при записи данных: 

Caused by: org.apache.avro.AvroRuntimeException: Not a union: {"type":"long","logicalType":"timestamp-millis"}
    at org.apache.avro.Schema.getTypes(Schema.java:299)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroSerializer.org$apache$spark$sql$avro$AvroSerializer$$resolveNullableType(AvroSerializer.scala:229)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroSerializer$$anonfun$3.apply(AvroSerializer.scala:209)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroSerializer$$anonfun$3.apply(AvroSerializer.scala:208)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:392)
    at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.immutable.List.map(List.scala:296)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroSerializer.newStructConverter(AvroSerializer.scala:208)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroSerializer.<init>(AvroSerializer.scala:51)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroOutputWriter.serializer$lzycompute(AvroOutputWriter.scala:42)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroOutputWriter.serializer(AvroOutputWriter.scala:42)
    at org.apache.spark.sql.avro.AvroOutputWriter.write(AvroOutputWriter.scala:64)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.SingleDirectoryDataWriter.write(FileFormatDataWriter.scala:137)

В чем может быть причина?

Поля в схеме Avro выглядят так: 

{"name":"CreateDate","type":["null",{"type":"long","logicalType":"timestamp-millis"}],"default":null}

Вот пример формата даты: 

1900-01-01 00:00:00

Тип данных этого поля в кадре данных Spark: 

|-- CreateDate: timestamp (nullable = true)

Вот как я пишу данные: 

dataDF.write
  .mode("append")
  .format("avro")
  .option(
    "avroSchema",
    SchemaRegistry.getSchema(
      schemaRegistryConfig.url,
      schemaRegistryConfig.dataSchemaSubject,
      schemaRegistryConfig.dataSchemaVersion))
  .save(hdfsURL)
...