У меня есть модель, которую я использую SVM с потерей градиента, и я передал некоторые параметры, которые я хочу настроить.
# kernel definition
t0 = time()
options = dict(
standardize = True,
l2_lambda = 1,
kernel = dict(
fn = 'poly',
gamma = 0.05,
degree = 3
)
)
warnings.filterwarnings(action='ignore', category=DataConversionWarning)
model = Model(options)
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
Теперь я хочу настроить
- l2_lambda
и внутри опции ядра.
- п
- гамма
- степень
Я хочу использовать метод поиска по сетке из метода обучения sci-kit.