Я считаю, что запрос основан на: -
SELECT sum(COLUMN_AMOUNT) AS Monthly_Total,substr(COLUMN_DATE_STRING,4) AS Month_and_Year
FROM TABLE_BILLS
WHERE COLUMN_BILL_USER_ID = 1
GROUP BY substr(COLUMN_DATE_STRING,4)
ORDER BY substr(COLUMN_DATE_STRING,7,2)||substr(COLUMN_DATE_STRING,4,2)
;
- Обратите внимание, что значения других столбцов могут быть произвольными результатами, и поэтому на них нельзя полагаться (хорошо, если данные всегда одинаковы). Следовательно, они не были включены.
Будет выдавать результаты, которые вы хотите: -
1010 *, например *
Используя следующее, чтобы проверить SQL: -
DROP TABLE IF EXISTS TABLE_BILLS;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS TABLE_BILLS (
COLUMN_BILL_ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
COLUMN_BILL_USER_ID INTEGER,
COLUMN_DESCRIPTION TEXT,
COLUMN_AMOUNT INTEGER,
COLUMN_DATE_STRING TEXT,
COLUMN_COMPANY_NAME TEXT,
COLUMN_CATEGORY TEXT)
;
-- Add the Testing data
INSERT INTO TABLE_BILLS (
COLUMN_BILL_USER_ID, COLUMN_DESCRIPTION, COLUMN_AMOUNT, COLUMN_DATE_STRING, COLUMN_COMPANY_NAME,COLUMN_CATEGORY)
VALUES
(1,'blah',230,'04/03/19','cmpny','category')
,(1,'blah',500,'05/03/19','cmpny','category')
,(1,'blah',400,'04/04/19','cmpny','category')
,(1,'blah',600,'06/04/19','cmpny','category')
,(1,'blah',100,'04/03/19','cmpny','category')
-- Extra data for another id to check exclusion
,(2,'blah',230,'04/03/19','cmpny','category')
,(2,'blah',500,'05/03/19','cmpny','category')
,(2,'blah',400,'04/04/19','cmpny','category')
,(2,'blah',600,'06/04/19','cmpny','category')
,(2,'blah',100,'04/03/19','cmpny','category')
;
SELECT sum(COLUMN_AMOUNT) AS Monthly_Total,substr(COLUMN_DATE_STRING,4) AS Month_and_Year
FROM TABLE_BILLS
WHERE COLUMN_BILL_USER_ID = 1
GROUP BY substr(COLUMN_DATE_STRING,4)
ORDER BY substr(COLUMN_DATE_STRING,7,2)||substr(COLUMN_DATE_STRING,4,2)
;
Идентификатор результата: -
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/upjj6.png)
Вышеприведенное можно затем преобразовать для использования методом SQLiteDatabase query . Таким образом, ваш метод может быть что-то вроде: -
public ArrayList<Bills> getDateByUserID(int userID) {
SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase();
String tmpcol_monthly_total = "Monthly_Total";
String tmpcol_month_year = "Month_and_Year";
String[] columns = new String[]{
"sum(" + COLUMN_AMOUNT + ") AS " + tmpcol_monthly_total,
"substr(" + COLUMN_DATE_STRING + ",4) AS " + tmpcol_month_year
};
String whereclause = COLUMN_BILL_USER_ID + "=?";
String[] whereargs = new String[]{String.valueOf(userID)};
String groupbyclause = "substr(" + COLUMN_DATE_STRING + ",4)";
String orderbyclause = "substr(" + COLUMN_DATE_STRING + ",7,2)||substr(" + COLUMN_DATE_STRING + ",4,2)";
ArrayList<Bills> listBillsDates = new ArrayList<Bills>();
Cursor cursor = db.query(TABLE_BILLS, columns, whereclause,
whereargs, groupbyclause, null, orderbyclause, null);
if (cursor.moveToFirst()) {
do {
Bills bills = new Bills();
bills.setAmount(cursor.getInt(cursor.getColumnIndex(tmpcol_monthly_total)));
bills.setDateString(cursor.getString(cursor.getColumnIndex(tmpcol_month_year))); //<<<<<<<<<< NOTE data is MM/YY (otherwise which date to use? considering result will be arbrirtaryy)
// Adding record to list
listBillsDates.add(bills);
} while (cursor.moveToNext());
}
cursor.close();
db.close();
// return category list
return listBillsDates;
}
Выше был проверен и запущен с использованием следующего кода: -
ArrayList<Bills> myMonthlyTotals = mDBHelper.getDateByUserID(1);
Log.d("BILLSCOUNT","The number of bills extracted was " + String.valueOf(myMonthlyTotals.size()));
for (Bills b: myMonthlyTotals) {
Log.d("MONTHYLTOTAL","Monthly total for " + b.getDateString() + " was " + String.valueOf(b.getAmount()));
}
В деятельности, приведенной ниже в журнале
: -
04-14 11:58:25.876 16653-16653/? D/BILLSCOUNT: The number of bills extracted was 2
04-14 11:58:25.877 16653-16653/? D/MONTHYLTOTAL: Monthly total for 03/19 was 830
04-14 11:58:25.877 16653-16653/? D/MONTHYLTOTAL: Monthly total for 04/19 was 1000
Согласно комментариям, использование признанных форматов даты может сделать базовый SQL более простым и, вероятно, более эффективным.