Почему использование RMSE в качестве функции потерь в логистической регрессии принимает невыпуклую форму, а не в линейной регрессии? - PullRequest
0 голосов
/ 23 мая 2019

Я изучаю этот курс глубокого обучения у Эндрю Н.Г.В 3-й лекции 2-й недели первого курса он упоминает, что мы можем использовать RMSE и для логистической регрессии, но она будет принимать невыпуклую форму с большим количеством локальных минимумов, и поэтому градиентный спуск не сможет найти глобальные минимумы.,Так почему же использование RMSE в качестве функции потерь делает функцию стоимости невыпуклой в логистической регрессии, но выпуклой в случае линейной регрессии?

...