Ниже в блоге указано, что TensorflowOnspark использует сервер параметров:
https://yahoohadoop.tumblr.com/post/157196317141/open-sourcing-tensorflowonspark-distributed-deep
Однако в приведенных ниже примерах num_ps = 0 https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/blob/master/examples/cifar10/cifar10_eval.py
Код указывает, что для запуска сервера параметров должны присутствовать num_ps и driver_ps_nodes. https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark/blob/master/tensorflowonspark/TFCluster.py
Значит ли это, что TensorflowOnSpark не может иметь экземпляр сервера параметров?
В случае отсутствия сервера параметров, как происходит асинхронное и синхронное обучение?