У меня есть набор данных времени отказов (надежность), и я хочу, например, тест Колмогорова-Смирнова проверить соответствие распределению Вейбулла. Я использую:
ks.test (data, "pweibull", parameter1, parameter2, alternative = "two-sided")
Когда я смотрю на значение p, это не правильно по сравнению со статьями proconf и программным обеспечением PROCONF. Почему?
У вас была бы другая функция для проверки достоверности данных с использованием двухсторонней альтернативы?
ks.exp <- ks.test(arquivo$Tempo, "pweibull",gama,alfa_wei, alternative = "two.sided")
ks.exp