get_feature_names для каждой метки - PullRequest
1 голос
/ 10 мая 2019

Я новичок в машинном обучении, начал с многослойной классификации текста.Я могу классифицировать новые данные на основе обученной модели.однако некоторые этикетки не предсказаны.

f Я хочу увидеть вес токенов или может называться функциями, используемыми для L1 и L2.

или, например, есть две метки L1 и L2.новые записи связаны с L1, но они предсказаны как L2, эти 2 имеют похожие токены с небольшим отличием.

Мой вопрос ко всем: могу ли я увидеть функции, сопоставленные tfidfvectorizer с L1 и L2, как показано ниже, используя переменные get_feature_names () и Y.

L1 (хоккей) -«мяч», «земля», «сеть», «палка» L2 (крикет) - «мяч», «земля», «палка», «пни»

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...