Я использую циклический пакет в R, и некоторые функции довольно просты для моих целей. mean(vector1,na.rm = TRUE) бум, готово. sd(vector1, na.rm = TRUE) бум, готово.
У меня есть 42 подшипника, которые я анализирую, и они могут быть найдены практически в любом направлении, но я надеюсь, что они имеют тенденцию особым образом. Я думал, что доверяю среднему значению, но затем, когда я запустил SD, это дало мне результат в 2,2 градуса. Мое понимание SD - то, что 2.2 слишком мал, чтобы покрыть широкий диапазон в подшипниках, которые я имею.
Есть ли что-то другое в угловых SD? Или у меня неправильно установлены параметры? Точные ли результаты я получаю?
anglecir.nest
Circular Data:
Type = angles
Units = degrees
Template = geographics
Modulo = 2pi
Zero = 1.570796
Rotation = clock
[1] 318 306 334 120 38 323 219 140 129 148 41 176 301 261 230 118 211 357 268 203 180 218 308 236 176 65 33 187 48 127 50 28 348 191 208 190 344 278 24 14 298 348
Среднее 272,937784889062
SD 2.23099490661604
Итак, если вы хотите попробовать это сами в циклическом пакете, вот код, который вы можете использовать:
anglecir.nest <- c(318, 306, 334, 120, 38, 323, 219, 140, 129, 148, 41,
176, 301, 261, 230, 118, 211, 357, 268, 203, 180, 218, 308, 236, 176, 65,
33, 187, 48, 127, 50, 28, 348, 191, 208, 190, 344, 278, 24, 14, 298, 348)
mean(anglecir.nest, na.rm=TRUE)
sd(anglecir.nest, na.rm=TRUE)