Я создал класс для чтения электронных писем и преобразования в фрейм данных. Это работает для всех данных HEADER, но я не могу разобрать содержимое сообщения и перепробовал множество методов. Я следую учебнику отсюда http://beneathdata.com/how-to/email-behavior-analysis/
Я попытался изменить функцию def fetch_and_parse в коде, чтобы выбрать содержимое сообщения, но, похоже, ничего не возвращается. Я также попытался изменить запрос FETCH, но я потерян.
from imaplib import IMAP4_SSL
import email as em
from email.utils import parsedate, parsedate_tz
from email.parser import HeaderParser
class OutlookAccount(object):
def __init__(self, username=None, password=None, folder=None):
self.username = username
self.password = password
self.folder = folder
def login(self):
self.conn = IMAP4_SSL('outlook.office365.com')
response = self.conn.login(self.username, self.password)
return response
def search(self, query, folder=None, readonly=False):
ff = self.folder if self.folder else folder
self.conn.select(ff, readonly)
resp, data = self.conn.search(None, query)
return data
def fetch(self, uids, query):
uid_arr = b','.join(uids[0].split())
resp, data = self.conn.fetch(uid_arr, query)
return data
def fetch_and_parse(self, uids, query):
data = self.fetch(uids, query)
parser = HeaderParser()
emails = []
for email in data:
if len(email) < 2:
continue
msg = em.message_from_bytes(email[1]).as_string()
emails.append(parser.parsestr(msg))
return emails
def load_parse_query(self, search_query, fetch_query, folder=None, readonly=False):
'''Perform search and fetch on an imap Gmail account. After fetching relevant info
from fetch query, parse into a dict-like email object, return list of emails.'''
uids = self.search(search_query, folder, readonly)
return self.fetch_and_parse(uids, fetch_query)
import numpy as np
import pandas as pd
import getpass
#import matplotlib.pyplot as plt
#import matplotlib.dates as dates
#import matplotlib.gridspec as gridspec
from datetime import timedelta, datetime, date
imap_password = getpass.getpass()
outlook = OutlookAccount(username='some@email.com', password=imap_password)
outlook.login()
daysback = 6000 # ~10yrs...make this whatever ya like
notsince = 0 # since now.
since = (date.today() - timedelta(daysback)).strftime("%d-%b-%Y")
before = (date.today() - timedelta(notsince)).strftime("%d-%b-%Y")
SEARCH = '(SENTSINCE {si} SENTBEFORE {bf})'.format(si=since, bf=before)
ALL_HEADERS = '(BODY.PEEK[HEADER])'
# Search and fetch emails!
received = outlook.load_parse_query(search_query=SEARCH,
fetch_query=ALL_HEADERS,
folder='"INBOX"')
#create function to convert to dataframe
def scrub_email(headers):
# IMAP sometimes returns fields with varying capitalization. Lowercase each header name.
return dict([(title.lower(), value) for title, value in headers])
df = pd.dataframe([scrub_email(email._headers) for email in received])
Я хочу, чтобы в фрейме данных содержались все данные заголовков и поле, содержащее содержимое / текст сообщения электронной почты.