pyCharm Неразрешенная подсветка синтаксиса ссылок

Question

У меня есть "ложная" неразрешенная ссылка в pyCharm.

Я говорю "ложно", потому что ссылки на самом деле могут быть выполнены, мой код работает нормально, поэтому я думаю, что это проблема pyCharm, которую невозможно решитьссылки и помечает их красным.

Поскольку я довольно плохо знаком с Python, я хотел бы понять, откуда возникла проблема.

В основном в коде, с которым я имею дело, естьa

from PyDAQmx import *

и затем в своем коде я использую некоторые функции / методы / константы этой библиотеки.

DAQmxCreateTask(...)
DAQmxStartTask(...)

PyCharm помечает эти ссылки красным цветом с сообщением ``Неразрешенная ссылка DAQmxCreateTask`

Если я сделаю

from PyDAQmx import DAQmxCreateTask, DAQmxStartTask

или я сделаю:

import PyDAQmx as PyDAQmx   
PyDAQmx.DAQmxCreateTask(...)

, то Неразрешенная ссылка исчезнет, ​​поэтому у меня фактически есть два способа решениямоя проблема, но я хочу понять, почему это происходит.

Я уже попробовал опцию pyCharm "Invalidate cache and restart" безуспешно.

Насколько я понимаю, если вы выполните from foo import *тогда все фуФункции внутри foo должны быть разрешены и вызваны.

Пример.

>> linspace(0,10,3)
Unresolved reference linspace

>> from numpy import *
>> linspace(0,10,3)
array([ 0.,  5., 10.])

Так что это означает, что у numpy есть «что-то», что позволяет pycharm разрешать свои функции при импорте с использованием *, но PyDAQmx не имеет этого"что-то"

Может ли кто-нибудь помочь мне понять, что это за "что-то" и как его решить?

Answer 1

PyDAQmx определяет эти функции динамически, добавляя их к диктанту globals() (из файла '/Applications/National Instruments/NI-DAQmx Base/includes/NIDAQmxBase.h'), поэтому я предполагаю, что статический анализ кода PyCharm сторонних библиотек не может определить DAQmxCreateTask из-за

Это можно увидеть в динамическом определении __all__ в библиотеке PyDAQmx, в то время как numpy этого не делает.__all__ ограничивает символы, доступные после оператора from <thing> import *.

Мне удалось «исправить» неразрешенную ссылку, вручную добавив DAQmxCreateTask к PyDAQmx.__all__ и обновив скелеты PyCharm.Если вы не используете from PyDAQmx import *, это легко решит эту проблему для вас, а также послужит наилучшей практикой.

На самом деле вам не нужно ничего исправлять в качестве клиента библиотеки, выполняющей динамическое создание такого рода функций во время выполнения,но в теории сопровождающий библиотеки может установить __all__ на ручной набор символов, которые, как они ожидают, будут определены динамически из этого файла NIDAQmxBase.h, чтобы решить проблему для клиентов.