Генетический алгоритм - проблема с наследованием

Question

Я реализовал генетический алгоритм для подгонки полинома, который должен делить 2 набора точек. Я генерирую первое случайное население, и результаты кажутся желаемыми, но проблема начинает расти, когда я пересекаю население. Я думаю, что перепутал что-то с кроссоверами или с «функцией фитнеса». При первом запуске программа находит хорошие решения, но на каждой итерации она становится хуже.

Пример 1 итерации:

Пример последней итерации:

Функция, которую я использую, чтобы проверить, насколько хорош полином.

def evaluation_mutation(points, population, degree):
    temp = convert_to_dec(population, degree)
    result = []
    counter = []
    counter2 = []

    for inx2 in range(len(temp)):
        counter.append([])
        counter2.append([])
        for i in range(len(points[0])):
            if (np.polyval(temp[inx2], points[0][i, 0]) < points[0][i, 0]) and points[1][i]:
                if not counter[inx2]:
                    counter[inx2] = 1
                else:
                    counter[inx2] = counter[inx2] + 1

            elif (np.polyval(temp[inx2], points[0][i, 0]) > points[0][i, 0]) and not points[1][i]:
                if not counter2[inx2]:
                    counter2[inx2] = 1
                else:
                    counter2[inx2] = counter2[inx2] + 1

        if counter2[inx2] and counter[inx2]:
            result.append([counter[inx2], counter2[inx2]])
        else:
            result.append([])

    return result

Полный код: https://pastebin.com/u5rr62QV