Проблема
Мне нужно свернуть список в фрейм данных / таблицу и преобразовать имена списков в значения в каждом наблюдении.
Данные
#This chunk generates the list
url <- "https://www.ato.gov.au/Rates/Individual-income-tax-for-prior-years/"
pit_sch <- url %>%
read_html() %>%
html_table() %>%
setNames(., url %>%
read_html() %>%
html_nodes("caption") %>%
html_text()) %>%
map(.%>%
mutate(`Tax on this income` = gsub(",", "", `Tax on this income`),
cumm_tax_amt = str_extract(`Tax on this income`, "(?<=^\\$)\\d+") %>% as.numeric(),
tax_rate = str_extract(`Tax on this income`, "\\d+.(\\d+)?(?=(\\s+)?c)") %>% as.numeric(),
threshold = str_extract(`Tax on this income`, "(?<=\\$)\\d+$") %>% as.numeric()
)
) %>%
map(~drop_na(.x, threshold)) %>%
map(function(x) { mutate_each(x, funs(replace(., is.na(.), 0))) })
Моя попытка
Этот код создает нужный мне фрейм данных, но не включает имя элемента списка в каждое нужное мне наблюдение.
map_df(pit_sch, `[`, c("Taxable income", "Tax on this income", "cumm_tax_amt", "tax_rate", "threshold"))
Успех выглядит как
выходные данные должны включать имя элемента списка, связанного с данными: "имя_таблицы" , "Налогооблагаемый доход", "Налог на этот доход", "cumm_tax_amt", "tax_rate", "threshold"