Я пытаюсь импортировать данные из моей базы данных InfxDB временных рядов и помещать их в информационный фрейм, чтобы использовать тензорный поток для прогнозирования. Проблема заключается в том, что при загрузке данных используется тип по умолчанию.
Я пытаюсь преобразовать его в DataFrame, но я не могу ...
Вот что я попробовал:
f = pd.DataFrame(list(dataset.items()), columns=['id', 'category'])
данные имеют этот формат:
defaultdict (список, {'qclcd': wban wet_bulb_temp
2017-01-01 00: 00: 00 + 00: 00 00124 37
import argparse
import pandas as pd
from influxdb import DataFrameClient
cli = DataFrameClient(database="tensorflowdb")
dataset = cli.query('select * from qclcd')
dataset['qclcd'].describe()
dataset['qclcd']['wet_bulb_temp']
f = pd.DataFrame(list(dataset.items()), columns=['id', 'category'])
идентификатор категории
0 qclcd wban wet_bulb_tem ...
1 wban []
это фрейм данных, сгенерированный из моего кода.