Здравствуйте, я работаю над классификацией кошек и туманных пород.Я могу иметь представление о трех разных cnn, например, первая будет бинарной классификацией кошки или собаки и затем выберет требуемую cnn для поиска дальнейшей породы.Теперь просто подумав, возможно ли это сделать с одной моделью Cnn с меткой каждого изображения породы кошек как 0,1;0 2; 0 3, если у нас есть три породы кошек.Точно так же, если мы две породы собак, этикетки будут 1 1;1 2. Модель может быть 7-слойной, последний слой будет разделен на две функции потери: кошка или собака и другая воля для породы.Чем объединить потерю функции потерь и минимизировать эту потерю.
Я хочу знать, возможно ли это сделать с помощью одной модели cnn?Если да, как мы можем объединить две функции потерь в наборе инструментов глубокого обучения Matlab или Matconvnet, чтобы минимизировать потери при объединении?