Я использую openNlp для Классификатор документов , POS-тегер и Распознавание имен объектов (NER) , с opennlp мы можем использовать2 алгоритма наивный байесовский или m максимальная энтропия (Maxent) Я бы спросил, в чем разница и как работает Maxent - как Maxent классифицирует новый документ и как он работает с POSтег и NER?- этот алгоритм использует свою сумку слов BOW для представления документа?- он извлекает набор слов? Например: как новый документ "Доступен ли этот телефон ХХХ?"но в случае запроса по телефону, а не для Accessoires, например, THX.