Я пытаюсь построить систему для сегментирования транспортных средств, используя глубокую сверточную нейронную сеть.Я знаком с прогнозированием заданного количества точек (то есть, заканчивая нейронную архитектуру плотным слоем с 4 нейронами, чтобы предсказать 2 точки (x, y) координат для обоих).Однако транспортные средства бывают разных форм и размеров, и для одного транспортного средства может потребоваться больше точек сегментации, чем для другого.Как я могу создать нейронную сеть, которая может иметь различное количество выходных значений?Я полагаю, что мог бы использовать RNN некоторого вида, но хотел бы небольшое руководство.Спасибо
Например, на следующем изображении два автомобиля имеют разное количество обозначенных ключевых точек.
