У меня есть трехмерная диаграмма рассеяния 3 переменных x, y, z. Я хочу создать контейнеры в 2D-пространстве х и у. Далее я хочу построить cdf для образцов в каждой корзине для z.
Я пытался использовать Hist2D в Python, но он дает счет для переменных x и y.
mean = [0, 0]
cov = [[1, 1], [1, 2]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 10000).T
plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('counts in bin')
Я хочу получить распределение z для каждого бина подпространства x и y