У меня есть коллекция изображений китайских иероглифов (с отдельными символами, а не с текстом). Мне нужен способ их распознавания, т. Е. Сопоставить их с Unicode.
Однако важнейшим фактом является то, что многие изображения немного размыты или совсем маленькие. Таким образом, алгоритм (или библиотека, или онлайн-сервис) должен не только возвращать одно значение Unicode, но и какой-то вектор вероятности, который оценивает вероятность того, какой символ представляет данное изображение.
Например, изображение
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/F397y.png)
может иметь следующее распределение:
Я бы предпочел не обучать нейронную сеть сам, так как я уверен, что все модели OCR ниже вероятностные. Все, что я ищу, - это решение для распознавания текста, которое раскрывает вероятности для отдельных символов.