Я нашел много хороших отзывов о Mleap - библиотеке, позволяющей быстро набирать очки.Работает на основе модели, преобразованной в комплект MLeap.
Но что со стадией подготовки данных перед оценкой?
Существует ли какой-то эффективный подход для преобразования «конвейера подготовки данных spark ML» (который работает во время обучения, но в платформе spark) в устойчивый, эффективный, оптимизированный байт-код?