Я хочу выполнить некоторые операции, используя RDD.map, и он работает в искровой нити. Тем не менее, он добавляет ошибки при добавлении к нему цикла for
. Я хочу знать почему и как это исправить .
Когда я добавляю for (walkCount...)
, spark выдает следующую ошибку:
java.io.FileNotFoundException:
/home/xxx/usr/hadoop-2.7.3/tmp/nm-local-dir/usercache/xxx/appcache/application_1554174196597_0019/blockmgr-ac0eb809-641a-437a-a2f0-223084771848/1f/temp_shuffle_303f490a-6e1b-46a2-ae98 -3e3460218bbf
(Слишком много открытых файлов)
...
19/04/02 19:41:53 ОШИБКА TransportResponseHandler: Все еще есть 3
невыполненные запросы при закрытии соединения с узла 6 / ip: 40762
19/04/02 19:41:53 ИНФОРМАЦИЯ RetryBlockFetcher: повторная выборка (1/3) для
1 выдающийся блок аф ...
Код ниже. Работает без for (walkCount...)
.
def randomWalk(): RDD[Array[Long]]= {//get a sequence of nodes(Long type) from a multilayer graph
var randomWalk = initialWalk.map { case (nodeId, clickNode) =>
...
(nodeId, pathBuffer, layer)//nodeId:Long;pathBuffer:ArrayBuffer[Long];layer:Int
}.persist(persistLevel)//this part is no problem
for (walkCount <- 0 until 60) {//without this for loop, it works
randomWalk = randomWalk.map { case (nodeId, pathBuffer, layer) =>
val prevNodeId = pathBuffer(pathBuffer.length - 2)//the last two node
val currentNodeId = pathBuffer.last//the last node
(s"$prevNodeId $currentNodeId", (nodeId, pathBuffer, layer))
}.join(indexedEdges).map { case (edge, ((nodeId, pathBuffer, currentLayer), dstNeighbors)) =>//indexedEdges is RDD[(s"$prevNodeId $currentNodeId", dstNeighbors(currentNodeId's neighbors))]
try {
//dstNeighbors:Array[(neighborId:Long, layer:Int, weight:Double, tal:Double)]
val lastNode = pathBuffer.last
val nextNode = Graphops.produceNode(dstNeighbors, currentLayer, lastNode)//Array[(nextNodeId:Long, newLayer:Int)], size is 1; choose next node, also consider whether changes layer, this function involves math.random and a constant, Graphops.q
require(nextNode.length == 1, "nextNode.length != 1")
pathBuffer.append(nextNode(0)._1)
(nodeId, pathBuffer, nextNode(0)._2)
} catch {
case e: Exception => throw new RuntimeException(e.getMessage)
}
}.persist(persistLevel)
}//this correspond to for loop
randomWalk.map(_._2.toArray)
}