Я пытаюсь использовать Django SearchVectorField для поддержки полнотекстового поиска. Тем не менее, я получаю другие результаты поиска, когда я использую SearchVectorField в моей модели, а не экземпляр класса SearchVector в моем представлении. Проблема изолирована от экземпляра AWS RDS PostgreSQL. Оба выполняют то же самое на моем ноутбуке.
Позвольте мне попытаться объяснить это с помощью некоторого кода:
# models.py
class Tweet(models.Model):
def __str__(self):
return self.tweet_id
tweet_id = models.CharField(max_length=25, unique=True)
text = models.CharField(max_length=1000)
text_search_vector = SearchVectorField(null=True, editable=False)
class Meta:
indexes = [GinIndex(fields=['text_search_vector'])]
Я заполнил все строки вектором поиска и установил триггер в базе данных для обновления поля.
# views.py
query = SearchQuery('chance')
vector = SearchVector('text')
on_the_fly = Tweet.objects.annotate(
rank=SearchRank(vector, query)
).filter(
rank__gte=0.001
)
from_field = Tweet.objects.annotate(
rank=SearchRank(F('text_search_vector'), query)
).filter(
rank__gte=0.001
)
# len(on_the_fly) == 32
# len(from_field) == 0
Набор запросов on_the_fly, который использует экземпляр SearchVector, возвращает 32 результата. Набор запросов from_field, использующий SearchVectorField, возвращает 0 результатов.
Пустой результат побудил меня зайти в оболочку для отладки. Вот некоторые результаты из командной строки в моей среде python manage.py shell:
>>> qs = Tweet.objects.filter(
... tweet_id__in=[949763170863865857, 961432484620787712]
... ).annotate(
... vector=SearchVector('text')
... )
>>>
>>> for tweet in qs:
... print(f'Doc text: {tweet.text}')
... print(f'From db: {tweet.text_search_vector}')
... print(f'From qs: {tweet.vector}\n')
...
Doc text: @Espngreeny Run your 3rd and long play and compete for a chance on third down.
From db: '3rd':4 'chanc':12 'compet':9 'espngreeni':1 'long':6 'play':7 'run':2 'third':14
From qs: '3rd':4 'a':11 'and':5,8 'chance':12 'compete':9 'down':15 'espngreeny':1 'for':10 'long':6 'on':13 'play':7 'run':2 'third':14 'your':3
Doc text: No chance. It was me complaining about Girl Scout cookies. <url-removed-for-stack-overflow>
From db: '/aggcqwddbh':13 'chanc':2 'complain':6 'cooki':10 'girl':8 'scout':9 't.co':12 't.co/aggcqwddbh':11
From qs: '/aggcqwddbh':13 'about':7 'chance':2 'complaining':6 'cookies':10 'girl':8 'it':3 'me':5 'no':1 'scout':9 't.co':12 't.co/aggcqwddbh':11 'was':4
Вы можете видеть, что вектор поиска выглядит очень по-разному при сравнении значения из базы данных со значением, сгенерированным с помощью Django.
У кого-нибудь есть идеи относительно того, почему это произойдет? Спасибо!