Я пытаюсь обработать файл csv на колбе с целью его очистки.Я знаю, что настоящий скрипт очистки работает так, как должен.Тем не менее, я новичок в колбе и по какой-то причине, когда я запускаю свой код, я получаю сообщение об ошибке:
pandas.errors.EmptyDataError pandas.errors.EmptyDataError: Нет столбцов для анализа из файла
Вот код, который я использую для этого
import os
import pandas as pd
from flask import Flask, request, redirect, url_for
from werkzeug.utils import secure_filename
UPLOAD_FOLDER = './Downloads/gmbreports'
if not os.path.exists(UPLOAD_FOLDER):
os.makedirs(UPLOAD_FOLDER)
ALLOWED_EXTENSIONS = 'csv'
app = Flask(__name__)
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
def allowed_file(filename):
return '.' in filename and \
filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def upload_file():
if request.method == 'POST':
if 'file' not in request.files:
flash('No file part')
return redirect(request.url)
file = request.files['file']
if file.filename == '':
flash('You need to upload a csv file')
return redirect(request.url)
if file and allowed_file(file.filename):
filename = secure_filename(file.filename)
file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))
return redirect(url_for('uploaded_file',
filename=filename))
return '''
<!doctype html>
<title>Google My Business Discovery Report Builder</title>
<h1>Upload GMB Discovery csv</h1>
<form method=post enctype=multipart/form-data>
<p><input type=file name=file>
<input type=submit value=Upload>
</form>
'''
from flask import send_from_directory
#once you upload the file you get cleaned up visu
@app.route('/uploads/<filename>')
def uploaded_file(filename):
path = UPLOAD_FOLDER + "/" + filename
file_one = open(path)
file_two = open(path,'w')
for row in file_one:
row = row.strip()
row = row[1:-1]
row = row.replace('""','"')
file_two.write(row+'\n')
file_two.close()
file_one.close()
discovery=pd.read_csv(path)
return discovery
discovery_clean=discovery.iloc[1:]
cols=list(discovery_clean.columns[4:])
discovery_clean[cols]=discovery_clean[cols].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
return discovery_clean
if __name__=='__main__':
app.run(debug=True)
Я также приложил образец кадра данных, который я пытаюсь очистить Файл образца