У меня есть данные с несколькими метками для целевых столбцов, как показано ниже:
Я хочу обучить классификатор для прогнозирования целевых столбцов, т.е. target_1, target_2 .... и т. д.(target_1 имеет 5 различных меток, target_2 имеет 3, target_3 имеет 2, а target_4 имеет 7 различных меток).
Один из способов - взять все независимые переменные и выбрать только одну целевую переменную, скажем, для ex.target_2 и обучить классификатор (игнорировать все остальные целевые столбцы) и прогнозировать.Повторите то же самое для остальных целевых переменных одну за другой.Таким образом, в действительности у меня будет 4 модели, работающие отдельно.
Есть ли способ объединить целевые переменные в одну целевую переменную, чтобы вся информация использовалась для обучения модели и прогнозирования?
Если бы было 2 целевых столбца, я мог бы объединить значения, например, mobile_M и т. Д. Но я не уверен, что эта стратегия будет работать для многих целевых столбцов с несколькими метками. Нужна помощь!