У меня следующий вопрос, и я прошу вашей поддержки:
Вам предоставляется выбор из двух типов базовых классификаторов (моделей) для
использовать в (в мешках) комитет:
- Классификатор A: известно, что дисперсия (ошибка) равна 40, но было обнаружено, что он производит некоррелированные модели в мешках
- Классификатор B: известно, что дисперсия (ошибка) равна 30, но было обнаружено, что она производит модели с попарной ковариацией 0,3
под мешками
Предполагая, что классификаторы A и B имеют одинаковое смещение ошибок и комитет
размер 10, какой классификатор вы бы выбрали и почему?
Лично я бы выбрал классификатор B, потому что дисперсия в 0,3 лучше, чем некоррелированные модели.
Прав ли я в этом?