Использование nunique, чтобы пометить повторяющиеся значения в кадре данных, но получить ошибку

Question

Я пытаюсь пометить уникальное значение комментарием, но получаю TypeError: строковые индексы должны быть целыми числами

Введите

Ключ

аЬ

Ьс

DF

аЬ

выход

Ключ | Комментарий

ab | Проверьте это

до н.э.

df |

ab | Проверьте это

condition_2= lambda x: "Check it" if x["Key"].nunique()>=1 else 0 df["Comments"]=semi_final_df.Key.apply(condition_2)

Ошибка:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-175-dc8d1ac8148f> in <module>
----> 1 semi_final_df["Comments"]=semi_final_df.Key.apply(condition_2)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
   3192             else:
   3193                 values = self.astype(object).values
-> 3194                 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
   3195 
   3196         if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):

pandas/_libs/src\inference.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()

<ipython-input-174-cf54900ff760> in <lambda>(x)
----> 1 condition_2= lambda x: " Check it" if x["Key"].nunique()>=1 else 0

TypeError: string indices must be integers```

Answer 1

Используйте Series.duplicated с keep=False для маски для всех дубликатов с numpy.where:

df["Comments"]= np.where(df.Key.duplicated(keep=False), "Check it", '')
print (df)
  Key  Comments
0  ab  Check it
1  bc          
2  df          
3  ab  Check it